При проектуванні холодильного процесу, враховуючи характеристики холодильного робочого середовища, ефективність роботи холодильного циклу та невизначені умови навколишнього середовища, розрахунок буде важко вирішити, що є гнучкою проблемою роботи в невизначених умовах, вивчених у цьому папір.
Дослідницька група професора Zhu Lingyu в Школі хімічної інженерії запропонувала адаптивну стратегію пошуку здійсненної області з дрібною сіткою для пошуку високоефективного холодоагенту з максимальною робочою гнучкістю для одночасної оптимізації процесу та робочого середовища з урахуванням робочої гнучкості в невизначених умовах.
Хімічний процес легко піддається впливу різноманітних невизначених факторів у фактичній роботі та відхиляється від оптимальних умов калібрування.Ці невизначеності в основному походять з трьох аспектів: (1) невизначеність параметрів моделі, що використовуються в проектуванні процесу;(2) невизначеність внутрішніх факторів (таких як коефіцієнт тепло- та масопередачі та швидкість реакції);(3) Невизначеність зовнішніх факторів процесу, таких як стан живлення, температура та тиск навколишнього середовища та попит на ринку продукції.
Операційна гнучкість системи хімічного процесу може бути описана можливою областю в просторі невизначених параметрів.У можливій області вимоги специфікації продукту, економічності та безпеки завжди задовольняються, коли змінні керування процесом регулюються за бажанням.По-перше, визначається допустима область, а потім гнучкість технологічної системи додатково кількісно визначається максимальним коефіцієнтом масштабування на основі внутрішнього гіперпрямокутника або індексом гнучкості на основі співвідношення гіпероб’єму.
У цьому документі пропонується стратегія ефективної підтримки інформації про підключення до електромережі з використанням структури даних двонаправленого пов’язаного списку та використання методу однорідної дискретизації збурень для уточнення та визначення можливих меж області.У той же час ця стратегія підтримує пряме обчислення можливого гіпероб’єму за сумою допустимих гіперкубів у сітці без використання методів реконструкції форми.Запропонована адаптивна стратегія пошуку сітки може вловити складну форму регіону, зменшити вартість вибірки та не мати випадковості.
Схема адаптивної стратегії пошуку з тонкою сіткою
Цей метод було застосовано до одностадійного парокомпресійного холодильного циклу, і була проведена комп’ютерна оптимізація холодоагенту для максимізації робочої гнучкості та енергоефективності, а також було вибрано розподіл холодоагенту на основі гнучкості та оптимізації енергоефективності.
Гнучке максимальне робоче середовище для одноступеневого парокомпресійного холодильного циклу
Результати «Адаптивної вдосконаленої стратегії пошуку сітки для оцінки операційної гнучкості та застосування під час вибору холодоагенту» були опубліковані в журналі AIChE Journal.Першим автором є Jiayuan Wang, викладач Школи хімічної інженерії, другим автором є Робін Сміт, професор Манчестерського університету, Великобританія, а відповідним автором є Lingyu Zhu, професор Школи хімічної інженерії.
AIChE Journal є одним із найвпливовіших журналів у міжнародній хімічній промисловості, що охоплює найважливіші та найсучасніші технічні дослідження в основних сферах хімічної інженерії та інших суміжних інженерних дисциплін.
Час публікації: 21 жовтня 2022 р